用人工智能重塑建筑业务模型

人工智能(AI)正在改变建筑业开展业务的方式。该技术可以提高生产力,安全性和其他业务成功的关键方面。经过多年的炒作,技术终于来了—并且正在改变业务运营。

企业战略小组副总裁Maciej Kranz解释了它的工作原理, 思科公司,人工智能系统可以启用诸如预测性维护之类的服务,从而使物联网(IoT)的价值成倍增长。

“借助AI,用户可以了解导致故障的模式,并做出预测,例如,如果经过一定时间后不对建筑设备进行维修,” she says. “AI系统也可能会建议如何操作设备以最大程度地延长其使用寿命,从而在性能和寿命之间进行权衡。”

机器学习使分析系统成为现实“smarter”随着时间的流逝,更多的数据集和模式可用。她甚至比喻说AI是大脑,而IoT是身体。

她解释说 “物联网为集中式AI系统的智能计算和分析功能提供输入(数据)和输出(动作)。通过更智能地合作,无论是在建筑工地,制造工厂还是零售商店,用户都可以做出更好的日常决策或计划决策。”

根据当今的趋势,大约有60%的公司认为其未来的成功取决于人工智能的实施。 哈佛商业评论。另有36%的受访者表示,他们的组织正在使用机器学习技术进行试生产。

好消息是,这种技术可以使施工团队更好地处理关键任务。但是,有许多挑战阻碍了广泛采用,在人工智能获得成功之前,首先需要解决这些挑战。

人工智能采用的障碍 

在广泛采用之前,目前存在一些障碍。好消息是,行业可以通过多种方式共同克服这些障碍。这些包括:

  • 工人恐惧: 一些员工认为AI是杀手job,它需要对数据科学有更深入的了解。首席执行官Roy Pereira Zoom.ai ,随着新工具的出现,减轻了这些担忧,人工智能正在成为建筑工人可能已经在日常使用的易于使用的工具。 “摆脱恐惧驱动的想法(如天网),认识到AI在您的个人和工作生活中的适用可能性非常重要,” he explains. “通过诚实地谈论AI及其局限性,我们’能够就该工具进行适当的对话,而不会造成分歧,” he says.
  • 文化抵抗: 基于恐惧的概念,对突破性的新技术也存在文化上的抵制,这在建筑业中也需要克服。思科的Kranz警告说,“这些技术通常在核心业务环境和关键基础架构中实施,人们在这些核心基础架构和关键基础架构中要格外小心地进行彻底的大规模变更,从而破坏传统方法。” 佩雷拉(Pereira)补充说,重要的是,人们必须了解AI在这里,采用采用的运动应该成为优先事项,但只有公司成立一次’的需求和价值已得到评估。
  • 安全:从IT角度来看,实现AI的最大问题通常与安全性有关。好消息是,安全行业最终将满足包括AI在内的物联网的特殊要求。“就像他们15年前对Wi-Fi做出回应一样,他们现在专注于从设备级别到网络再到云的安全标准,互操作性和认证,” she explains. “客户,技术和解决方案提供商也正在开展更多协作,以创建新的价值主张,例如大规模定制和个性化。例如,人工智能,物联网和建筑机器人的结合可以在本质安全的环境中进行现场调查。”

今天已经解决了许多挑战,这为将来的新用例和业务模型打开了大门。

建筑业的新商业模式

人工智能将如何改变建筑行业的商业模式? Zoom.ai 的Pereira表示,随着私人助理开始在业务的许多方面提供帮助,它将改变物流,客户关系管理,支持,工作流程自动化和财务。

思科公司’s Kranz补充说,建筑公司可以增强势头并开始寻求更多的变革性解决方案。 IoT和AI的结合将长期改变建筑的三种主要方式:

  • 新的商机和收入来源: 一个例子是 卫帽,这是一家智能连接安全帽的制造商,该安全帽使用传感器,摄像头,分析技术和其他技术来帮助工人在黑暗或危险的环境中找到自己的出路,避免与移动设备发生碰撞并远离危险区域。这款具有AI功能的产品及其基于云的系统相结合,可在包括石油在内的多种环境中使用&天然气,采矿,建筑,制造等行业。
  • 新业务模式: 日本工业设备制造商 发那科 用途“near-zero touch”从其机器收集数据的能力,将自身从制造商转变为数据挖掘AI + IoT业务。远程监控,分析和预测性维护服务可降低客户成本并提高生产正常运行时间。特别是建筑可以带来很多好处。
  • 新的业务结构: 在许多传统行业中,客户通常会向单个供应商寻求完整的端到端解决方案—通常使用封闭的专有技术。如今,物联网凭借其灵活性,成本和上市时间优势,正在推动向开放技术模型的转变,在该模型中,解决方案和技术提供商与客户一起形成了合作伙伴生态系统。在这次合作中“co-economy,”众多提供一流功能的参与者将物联网和人工智能功能引入了面向客户的解决方案中。

 人工智能甚至可以帮助重新创建现实的训练环境,减少伤害和代价高昂的错误,并提高运营效率。根据Kranz的说法,这可以使操作员更好地利用现有的劳动力资源,从而解决建筑方面的熟练劳动力短缺问题。

将来,协作机器人和机器人可以与工人一起工作,从而帮助加快施工速度,做出更好的决策并减少成本和伤害。                

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